“人工智能就是这个新时代的望远镜、显微镜、雷达，能让我们看到更远的地方，也能让我们看到更小的细微之处”。11月15日，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远教授，在浦江科学大师讲坛作“人工智能推动科学发现与产业发展”分报告时说。
“每个人都可以看作一台计算机”
“每个人都可以看作一台计算机，‘硬盘’是父母给的。”漆远用一个生动的比喻向我们解释什么是“计算生物学”。
就像计算机编码使用的是由0和1组成的二进制数一样，人体DNA中的ATCG的碱基序列就是人类一切生命活动的编码语言。ATCG碱基序列排列组合构成DNA，DNA转录产生蛋白质，蛋白质的互相结合变成网络，组成机体并调控着复杂的生命活动。但最底层的生命逻辑其实还是ATCG碱基序列构成的复杂信息网络——要想解码人类基因，对生命微观结构的研究必不可少。
那么，如何知道微观结构是如何对宏观产生影响的呢？庞大的基因片段、复杂的蛋白质结构中，究竟是哪一部分起到关键作用？其中的关键联系，如今可以由人工智能在学习、对比庞大的数据后给出可靠预测，大大缩减以往所需的时间、金钱成本。
“人工智能开启未来的科研”
“人工智能开启未来的科研”，漆远在采访中提出，就像伽利略发明望远镜、列文虎克发明显微镜一样，“人工智能就是这个新时代的望远镜、显微镜、雷达，能让我们看到更远的地方，也能让我们看到更小的细微之处“。
人工智能将在可预见的未来，能对基础研究方法带来全方位的助力提升。包括但不限于生命科学、材料科学、新药研发、数学研究、大气科学乃至金融经济学等基础学科研究领域。
“利用AI技术，可以从时间、空间多维度理解生命现象。”漆远说。2022年7月，谷歌旗下的深度思维宣布开放2亿个蛋白质结构的预测结果，包括动物、植物以及其他生物体，以推进生命科学与医药研发。“人工智能可验证已知的衰老基因，挖掘潜在的衰老新靶点。”漆远介绍，人工智能发现人在增龄过程中，人体的表型网络结构逐渐随机化与熵增（熵增是一个自发的由有序向无序发展的过程），导致恢复力的下降。因此，AI+表型组学可以构建出世界一流的生理时钟，挖掘衰老靶点。
在人工智能助力数学研究方面，大模型结合树搜索，已证明数学集72.4%的定理。
天气预报对国民安全、农业生产、能源保障等众多领域有着重要意义。相对基于大规模超算的数值天气预报，AI可以实现计算资源的显著下降和预报精度的有效提升。
“AI药物研发领域存在许多亟待解决的重要问题”
老龄化社会带来重大压力。中国60岁以上人口达2.6亿，每年新增癌症人数457万。与此同时，医药行业面临着挑战。一款新药上市耗时10年，耗资26亿美元；过去10年，药厂累计回报率不到标准普尔500 指数的一半。
当下，AI制药已成国际医药产业竞争高地。从2014-2021年， AI制药领域的投资额增长15 倍。从AI制药公司的全球分布情况看， 美国占55.15% ，中国仅有3.83%。AI重新定义了药物研发的核心问题，并渗透到药物研发的所有阶段。借助AI，药物发现和临床前阶段可节省40%-50%的时间，每年节省260亿美元；临床阶段可节省50%-60%的时间，每年节省280亿美元。
“不过，AI药物研发领域存在许多亟待解决的重要问题。”漆远说。比如，异构化、碎片化的医药数据难以整合；缺乏基于创新药研发真实需求的AI大模型与操作系统；深度学习对数据过度依赖。
“人工智能赋能科学发现，用原始创新推进科创发展”
人工智能正在切实推进助力科研的发展。“随着生命科学数据采集成本降低，人工智能在其中扮演越来越重要的角色。”漆远指出，今天人工智能在多个领域的大放异彩，得益归功于过去的数十年内，计算机算力的大幅提升，以及数据测量采集技术逐渐成熟后带来的成本大幅降低。同时他也提示“人工智能需要数据，同时也要研究如何结合其它基础模型，并‘教会’人工智能学会自我提升、自我净化。”
同时，他强调“AI for science is not just about basic research（AI助力科研不仅事关基础研究）”，更要将人工智能与产业应用结合起来，用原始创新推进科创发展，让人工智能和产业的结合推动底层的科研，用底层创新推动行业发展，顺应时代国家大趋势。
漆远曾任美国普渡大学终身教职、阿里巴巴副总裁、蚂蚁集团首席人工智能科学家及数据智能委员会主席。谈及为何加盟复旦大学，漆远说，人工智能和产业的结合正在推动底层的原始创新，现在到了一个新的时间节点，把人工智能的算法在更底层和科学相结合，这是未来的一个方向，并将对产业有很大的推进作用。“就我个人而言，要去能做事的地方，因此来到了复旦。”
