欢迎新同学们跻身百年复旦的星空

学术科研的大门该如何开启？

深度学习「革命」如火如荼

AI for Science的深层内涵是什么？

未来的前景究竟如何？

2023年8月30日，复旦大学学生会学术文化部邀请复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远教授与本科新生分享求学经历以及科研经验，带领同学们一同探索AI for Science（下文简称AI4S）的深层内涵以及未来前景，讲座在邯郸校区第三教学楼3108教室顺利举行。

讲座伊始，漆远教授结合自己求学过程中对麻省理工学院的校训「Mind and Hand」的理解向同学们分享了对于技术与科学之间关系的思考，并从技术与科学的关系引入，通过伽利略发明天文望远镜促成开普勒、牛顿等科学家在天文学领域研究，和后人发现动能势能守恒原理可用以解释古人弓箭狩猎的例子，阐明了技术不只是科学的应用，还是推动科学发展的重要助力。

漆远教授认为，技术和科学就像DNA双螺旋结构上互相支持的两个链条，缺一不可。技术和科学的双螺旋结构互相支持，共同前进，推动人类发展，定义了经济的范式，定义了人类自身。漆远教授的工程师与教授的双重身份也是如此，互相影响，互相促进，既是工程师也是教授，既是思想者也是创造者。

解码世界的奥秘对于科研人员来说是一种最高境界。从看重「Mind」到走向「Impact」再到业界，漆远教授对技术的理解更加深入，认识到「码农」在塑造未来的社会。漆远教授拿到的第一个美国科研自然基金项目就是把统计机器学习和材料科学结合起来，通过计算的手段加速晶形结构预测和材料性能预测，用以推进新材料设计。

接着，漆远教授结合「AI赋能ADME/T预测」「AI for表型组学」「AI助力天气预报」「AI助力物质科学」等方面，从应用领域向同学们详细介绍了科学智能（AI4S）。AI4S通过多模态大模型等人工智能新技术对多类别、高维度、跨尺度的海量科学大数据进行建模、推理和分析，为复杂科学场景提供研究新线索、科学新假设，从而发现新物质、合成新材料、构建新机理。他认为AI4S是推动科学研究范式变革、激发数据要素资源和计算资源生产力、实现科技原始创新策源的利器。

讲座的最后，漆远教授鼓励同学们要「有科学家的求真精神，还有工程师的实干能力，勇于开拓，创造未来」。

转载来源：复旦大学学生会