教育经历

2015年-2019年，在上海交通大学电子信息与电气工程学院信息安全专业学习，获工学学士学位

2019年-2025年，在上海交通大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位

 工作经历

2025年8月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，助理教授

 研究方向

1. 量子人工智能

i) 量子启发算法，包括张量网络、量子启发大语言模型等

ii) AI4Sci，利用神经网络预测量子态变化

iii)量子增强AI，利用NISQ硬件增强神经网络算法的学习能力或运行效率

2. 图学习

i) 社交网络挖掘，包括好友推荐、跨网络关联等

ii) 推荐系统

iii）图论组合优化问题（TSP、CVRP、SAT等）求解

 主要成果

1. 提出了基于张量网络的量子态高维表征的机器学习方法，应用在包括图表示学习、大语言模型等领域，其中图表示学习算法相关的研究已落地在华为终端的推荐系统中。

2. 积极推动人工智能方法求解组合优化领域基础模型建设，提出了基于Transformer和Diffusion模型的统一组合优化求解框架UniCO。

3. 提出在NISQ（嘈杂中型量子）时代的矩阵乘法算子，应用在一般的机器学习算法中，包括K-Means聚类、酉神经网络、图学习算法等。

 招生专业

依托计算与智能创新学院招生，欢迎有探索热情的计算机背景数理基础扎实的同学联系！

 发表论文

在CCF-A/CAAI-A类人工智能顶会顶刊上发表论文十余篇，近五年发表论文如下：

1. Hao Xiong*, Yebin Yang*, Huaijin Wu, Xiaoqiu Zhong, Yehui Tang, Zhuo Xia, Xiaoxing Wang, Junchi Yan. Reinvent the Operation not the Architecture: Quantum-inspired High-order Product for Compatible and Improved LLMs Training. SIGKDD 2025 (CCF-A)

2. Junchi Yan, Yehui Tang, Xinyu Ye, Hao Xiong, Xiaoqiu Zhong, Yuhan Wang, Yuan Qi. Tensor Network: from the Perspective of AI4Science and Science4AI. IJCAI 2025 (CCF-A)

3. Wenzheng Pan*, Hao Xiong*, Jiale Ma, Wentao Zhao, Yang Li, Junchi Yan. Unified Neural Solvers for General TSP and Multiple Combinatorial Optimization Tasks via Problem Reduction and Matrix Encoding. ICLR 2025 (CAAI-A)

4. Xinyu Ye, Hao Xiong, Jianhao Huang, Ziang Chen, Jia Wang, Junchi Yan. An Expressive Quantum-Driven Graph Learning Approach with Application to Mixed-integer Linear Programming. ICLR 2025 (CAAI-A）

5. Hao Xiong*, Yehui Tang*, Xinyu Ye*, Junchi Yan. Circuit Design and Efficient Simulation of Quantum Inner Product and Empirical Studies of Its Effect on Near-Term Hybrid Quantum-Classic Machine Learning. CVPR 2024 (CCF-A)

6. Hao Xiong, Yehui Tang, Yunlin He, Wei Tan, Junchi Yan. Node2ket: Efficient High-Dimensional Network Embedding in Quantum Hilbert Space. ICLR 2024 (CAAI-A)

7. Yehui Tang, Hao Xiong, Nianzu Yang, Tailong Xiao, Junchi Yan. Q-TAPE: A Task-Agnostic Pre-Trained Approach for Quantum Properties Estimation. ICLR 2024, Spotlight (5%) (CAAI-A)

8. Hao Xiong, Junchi Yan, Zengfeng Huang. Learning Regularized Noise Contrastive Estimation for Robust Network Embedding. TKDE 2022 (CCF-A)

9. Hao Xiong, Junchi Yan, Li Pan. Contrastive Multi-View Multiplex Network Embedding with Applications to Robust Network Alignment. SIGKDD 2021 (CCF-A)

10. Hao Xiong, Junchi Yan. BTWalk: Branching Tree Random Walk for Multi-order Structured Network Embedding. TKDE 2020 (CCF-A)