教育经历

2009年-2013年，在浙江大学数学系数学与应用数学专业学习，获理学学士学位

2013年-2020年，在浙江大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术专业学习，获工学博士学位

 工作经历

2025年9月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，助理教授

2023年-2025年，在西湖大学从事博士后研究工作

2020年-2023年，在阿里巴巴达摩院从事算法研究和应用工作

 研究方向

AI和Science交叉领域的基础及应用研究，长期研究目标为“打造具备人类科学家与工程师水平的智能系统，在科学与工程领域关键问题上取得重大突破”。现阶段研究方向如下：

1. AI+Science基础共性技术研究：

(1) 研究高效机器学习方法，为解决科学领域重要问题提供技术支撑；

(2) 探索通用且高效的复杂系统仿真、逆向设计和控制方法；

(3) 研发基于大语言模型的智能体系统，实现自动化科学研究流程。

2. AI+Science应用研究：

(1) 应用AI技术解决能源、具身智能等领域的仿真、设计和控制等实际问题；

(2) 探索AI技术在医疗健康领域的创新应用。

 主要成果

1. 提出了复杂物理系统的生成式控制方法、生成式闭环控制方法等，形成了解决复杂物理系统控制问题的新范式。

2．提出了组合生成式逆向设计方法，具有在测试阶段实现组合泛化设计的能力。

3. 研发了大规模行人感知、行人仿真技术，应用落地于阿里巴巴达摩院城市大脑重大项目中。

 招生专业

依托计算与智能创新学院，招收博士生、硕士生，专业为计算机科学与技术，欢迎计算机、数学、统计学、物理学等专业背景的同学报考。

 发表论文

代表性论文如下：

1. Long Wei*, Haodong Feng*, Yuchen Yang, Ruiqi Feng, Peiyan Hu, Xiang Zheng, Tao Zhang, Dixia Fan, Tailin Wu. CL-DiffPhyCon: Closed-loop Diffusion Control of Complex Physical Systems, ICLR 2025.

2. Long Wei*, Peiyan Hu*, Ruiqi Feng*, Yixuan Du, Tao Zhang, Rui Wang, Yue Wang, Zhi-Ming Ma, Tailin Wu. DiffPhyCon: A Generative Approach to Control Complex Physical Systems, NeurIPS 2024.

3. Long Wei*, Peiyan Hu*, Ruiqi Feng*, Yixuan Du, Tao Zhang, Rui Wang, Yue Wang, Zhi-Ming Ma, Tailin Wu. Generative PDE Control. ICLR 2024 Workshop on AI4DifferentialEquations In Science (Oral), 2024.

4. Tailin Wu*, Takashi Maruyama*, Long Wei*, Tao Zhang*, Yilun Du*, Gianluca Iaccarino, Jure Leskovec, Compositional Generative Inverse Design. ICLR 2024 (Spotlight)

5. Long Wei, Zhenyong Wei, Zhongming Jin, Zhengxu Yu, Jianqiang Huang, Deng Cai, Xiaofei He, Xian-Sheng Hua. SIF: Self-inspirited Feature Learning for Person Re-identification, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 29, 4942-4951, 2020.