教育经历

2012年-2016年，在浙江大学竺可桢学院混合班计算机科学与技术专业学习，获工学学士学位

2016年-2019年，在北京大学信息科学技术学院智能科学与技术专业学习，获理学硕士学位

2020年-2026年，在伦敦大学学院（UCL）计算机科学系学习，获哲学博士学位

 工作经历

2026年7月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，助理教授

2025年10月-2026年7月，在Jump Trading从事算法研究工作

2019年9月-2020年10月，在华为诺亚方舟实验室企业智能组从事大规模供应链优化研究工作

 研究方向

人工智能助力优化（AI for Optimization），利用机器学习破解现实世界中的复杂优化难题。具体场景包括逻辑电路优化、投资组合优化、物理方程求解、供应链与物流优化等。

 主要成果

1. 首创保证严格逻辑等价性的生成式EDA逻辑电路优化模型“Circuit Transformer”

2. 提出利用在线学习求解薛定谔方程的新视角，显著提升电子结构计算收敛能力

3. 研发高效数学优化建模软件“Grassland”，自2021年起支撑华为供应链供需模拟等关键业务，并成为华为天筹求解器的建模系统。相关报导：https://mp.weixin.qq.com/s/cs_iYxV_jhDoMnM4cITR0g

4. 开发基于多智能体强化学习的智能物流调度方案，在海运物流巨头OOCL大规模商用落地。相关报导：https://mp.weixin.qq.com/s/Y-QkpmptlfbEF4u9AR8Ngw

 招生专业

依托计算与智能创新学院招生，欢迎算法基础扎实，对优化问题求解有热情的同学联系！

 发表论文

1. Xihan Li, Xing Li, Lei Chen, Xing Zhang, Mingxuan Yuan and Jun Wang. “Circuit Transformer: A Transformer That Preserves Logical Equivalence” In the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).  

2. Xihan Li, Xing Li, Lei Chen, Xing Zhang, Mingxuan Yuan and Jun Wang. “Logic Synthesis with Generative Deep Neural Networks.” In Proceedings of the 33rd International Workshop on Logic & Synthesis. (IWLS 2024)

3. Xihan Li, Xiang Chen, Rasul Tutunov, Haitham Bou Ammar, Lei Wang, Jun Wang. “Online PCA in Converging Self-consistent Field Equations”. Advances in Neural Information Processing Systems 36: 48138-49. (NeurIPS 2023)

4. Xihan Li, Xiongwei Han, Zhishuo Zhou, Mingxuan Yuan, Jia Zeng, Jun Wang. “Grassland: A Rapid Algebraic Modeling System for Million-variable Optimization”. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 3925–34. (CIKM 2021)

5. Xihan Li, Jia Zhang, Jiang Bian, Yunhai Tong and Tie-Yan Liu. “A Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Resource Balancing in Complex Logistics Network”. In Proceedings of the 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, 980–988. (AAMAS 2019)