教育经历

2023年1月获复旦大学药理学专业博士学位

2023年4月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，博士后

  研究方向

研究领域主要集中在人工智能赋能的抗衰老靶点以及相关机制研究；免疫药理，包括免疫细胞在不同疾病中的作用及免疫细胞与干细胞的相互调控作用等。

主要研究方向如下：

（1）利用了新一代基于深度学习的人工智能深度学习的生物信息学方法，依托复旦大学表型院的衰老数据库以及大规模DNA 甲基化、ChIP-seq、DNASE、Hi-C 等多组学生物学数据，通过学习大量的实验数据，找出影响甲基化的共有模式。并且基于这些模式，围绕对代谢状态有重要调控作用并有高度临床意义的靶点，快速而高效地预测与衰老相关的DNA 甲基化位点及其潜在调控基因。并且通过基于Transformers 网络构架的算法模型，推出DNA甲基化位点潜在生物学关联功能。通过“干湿结合”，同时利用遗传学与药理学方法进行甲基化位点对基因的调控功能湿实验验证，推动候选靶点在抗衰老以及衰老相关疾病的临床转化。

（2）炎症免疫，通过多种体内体外实验探究免疫细胞在结肠炎、肝炎、脓毒血症等疾病中的作用及免疫细胞与肠道干细胞的相互调控作用等。

近五年，发表高水平论文5篇；参与国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目及上海市科委项目3项。获中国药理学会抗炎免疫药理学术论坛二等奖。