教育经历
2012年6月获武汉大学能源动力系统及自动化专业本科学位
2017年9月获加利福尼亚大学圣地亚哥分校机械工程工程专业博士学位
工作经历
2017年8月-2018年4月，航天宏图信息技术有限公司，气象工程师
2018年4月-2021年4月，新加坡远景智能国际有限公司，高级气象工程师
2021年5月-2023年7月，在阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司，算法专家
2023年8月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院
研究方向
研究领域主要在人工智能大模型技术在气象领域的相关技术以及人工智能与传统数值预报模式相结合研究。
主要研究方向如下：
1）基于人工智能的气象预报，包括中短期气象预报大模型、次季节预报大模型、气候预报大模型、基于人工智能的资料同化、基于人工智能的气象大模型与物理规律结合等。
2）人工智能与传统数值预报模式相结合，包括人工智能模型替换传统物理参数化方案、基于人工智能的降尺度技术。
主要成果
发表npj Clim Atmos Sci、JAMES、QJRMS、GMD、Solar Energy 等气象领域重要期刊论文10余篇。
在新加坡远景智能国际有限公司担任高级气象工程师，负责提升孔明风光功率预测系统的精度。截至2021年，孔明功率产品服务于500多个风场和100多个光伏场。所在的EnWeather 团队获得2018年“天河之星”优秀应用奖。
在复旦大学参与研发的伏羲气象大模型，可以提供15天的预报，其预报在统计指标上可以和ECMWF 集合平均（EM）的预报结果相媲美。
