教育经历

2024年月获复旦大学统计学专业博士学位

2024年9月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，博士后

 研究方向

主要从事能源数据科学、主体行为建模、统计机器学习等方面的研究：

（1）基于高维统计与机器学习的能源微观特征研究，包括基于因子增强的预测模型、微观电力消费模式抽取与日内转移、行为驱动的能源消费分项解构、气候适应性行为识别等。

（2）面向复杂能源系统的自下而上智能体模拟研究，包括竞争性电力市场多智能体博弈出清模型、多市场耦合仿真模型、异质性主体绿色投资与电力部门长期低碳转型研究等。

 主要成果

在统计学、能源等领域的权威国际期刊发表论文5篇，并在能源大数据、大规模数据处理、深度学习应用等方面获得授权专利4项。