教育经历
2024年6月于华东理工大学计算机应用技术专业博士研究生毕业
2026年1月-至今，复旦大学人工智能创新与产业研究院，博士后
研究方向
主要从事多模态AIGC，图像和视频生成，统一态模型，跨模态AI4Science等方面的研究：
(1) 多模态AIGC模型表征学习研究：聚焦于理解和分析多模态AIGC模型的内部表征，掌握模型学习过程中表征学习的机理，进而设计更高效、稳定的模型结构和训练方式，通过修改推理过程中模型表征的交互实现测试时推理，显著提升AIGC模型生成性能。
(2) 多模态理解和生成模型一体化：构建多模态理解生成统一态模型，在统一框架下实现生成任务和理解任务之间的相互促进，实现理解帮助生成，生成辅助理解的统一态闭环，同时探究统一态框架下模型思维链、推理生成等能力。
(3) 统一态AI4Science基础模型研究：构建跨学科、跨模态的原生统一态AI4Science模型，探究不同学科知识之间的相互理解和促进作用，实现科学场景下的生成和理解统一。
主要成果
近五年，在CVPR, NeurIPS, ICCV, ICLR, ECCV, ACM MM, IJCV等人工智能顶级会议和期刊上发表论文10余篇，参与国家自然科学基金面上项目、上海市科委项目3项。
