人工智能创新与产业研究院研究生招生介绍

人工智能创新与产业研究院

研究生招生介绍

漆远 教授、博导

研究方向：人工智能理论、人工智能与科学。

联系邮箱：qiyuan@fudan.edu.cn

博士生招收专业目录：

简介：

漆远，复旦大学浩清特聘教授、博导、国家海外高层次引进人才、人工智能创新与产业研究院院长。目前研究领域包括AI大模型、图神经网络、统计机器学习、因果推理、AI for Science（包括AI在生命科学、制药、大气与材料科学的应用）。美国MIT博士、曾任普渡大学计算机科学系和统计系的终身教职、兼生物系副教授、哥伦比亚大学、杜克大学、北京大学等高校访问教授/学者、阿里巴巴副总裁、阿里iDST（达摩院前身）联合创始人、蚂蚁集团首席AI科学家及数据智能委员会主席。长期从事机器学习、深度学习、计算生物学、金融智能等研究和应用，是图学习、隐私计算、贝叶斯推理等领域的世界知名学者与业界领导者。曾领导研发阿里巴巴集团的第一个大规模分布式机器学习平台及阿里云核心AI产品PAI，获2015年阿里集团技术最高奖；主导构建了蚂蚁集团的超大规模图神经学习平台与隐私计算平台，图神经学习平台获得中国人工智能科技最高奖吴文俊科技一等奖。领导蚂蚁AI团队用AI技术及相关产品赋能多项金融业务，包括智能营销、智能风控、智能理赔、资金优化与智能客服等。在人工智能和计算生物学顶会和刊物上发表论文100余篇，获得授权专利十余项。曾任JMLR执行编辑，ICML、AISTATS等顶会领域主席，中国保险协会首席AI科学家。曾获美国科学基金NSF CAREER奖、微软牛顿研究突破奖、威康信托基金会研究奖、2021年中国人工智能学会优秀科技工作者。其工作曾被经济学人、MIT技术评论报道，并被哈佛大学商学院收录为AI创新落地案例。

徐盈辉，研究员、博导

研究方向：人工智能结合基础科学、机器学习，计算机视觉、自然语言处理，信息检索和推荐等。

联系邮箱：renji.xyh@vip.163.com

博士生招收专业目录：

简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员。日本丰桥技术科学大学计算机科学博士。曾任阿里巴巴研究员，达摩院视觉实验室负责人，菜鸟人工智能部创始人，阿里巴巴搜索事业部基础算法负责人，日本理光主任研究员；主要从事大规模搜索推荐技术，阿里巴巴电商个性化搜索推荐体系的奠基人之一。大规模启发式优化引擎建设，强化学习，自监督学习，生成模型，在线优化等人工智能领域的产业化应用；发表国内外发论文50余篇，获得2005年日本自然语言学会年度最佳论文; 2016-2020担任中文信息处理学会理事，2030新一代人工智能重大项目核心专家组专家库成员。

程远，研究员、博导

研究方向：人工智能结合基础科学、多模态认知、医学图像分析、机器学习、人工智能制药。

联系邮箱：cheng_yuan@fudan.edu.cn

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简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员。复旦大学计算机科学与工程专业本科，新加坡国立大学计算机科学专业博士及博士后。曾任蚂蚁集团视觉认知团队负责人，主导蚂蚁集团视觉端云智能平台建设及应用转化。主要从事人工智能结合基础科学、计算机视觉、视频分析、医学图像分析、机器学习等方向研究和应用。曾获得第74届联合国大会绿色可持续发展方案奖、中国图象图形学学会技术发明奖、蚂蚁集团数据智能奖、阿里巴巴集团橙点公益奖等。成果入选Gartner、中国保险报等机构年度优秀智能应用案例。发表国内外发论文20余篇，授权专利30余项，申请专利70余项。中国图像图形学学会人机交互委员会委员、中国图像图形学学会情感计算与理解专委会委员，多项顶级会议审稿人。

李维，研究员、博导

研究方向：人工智能与机器人。

联系邮箱：wei_l@fudan.edu.cn

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简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员。上海交通大学工学博士，IEEE Senior Member，担任多个国际权威期刊的编委成员和副主编。主要研究人型机器人、运动辅助机器人、医疗运动辅助机器人、自主移动机器人与智能控制、机器人集群、实验室机器人与机械臂系统。涉及理论研究、应用研究以及产业化。以第一和通讯作者在国际顶刊上发表论文30篇，拥有20多项中国和美国发明专利。

李昊，研究员、博导

研究方向：AI与短临、中短期天气预报、深度学习模型小型化、3D视觉感知、眼底图像处理、图像搜索

联系邮箱：lihao_lh@fudan.edu.cn

博士生招收专业目录：

简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员。中国科学院研究生院博士，曾任阿里巴巴技术总监。先后担任阿里巴巴达摩院实景视觉&数智地球团队负责人，淘宝搜索事业部深度学习团队负责人，是业内首个泛自然资源AI引擎-AI Earth创始人、最大的商品图像以图搜图产品-拍立淘发起人之一。探索AI与行业结合，实现人工智能在电商、遥感、气象、安防、IOT等场景的大规模落地。发表CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、AAAI等人工智能顶会60余篇，申请专利100+件，已授权17件。带领团队获得国际知名竞赛第一名12项，第二名4项，知名排行榜第一名3项。

朱思语，研究员、博导

研究方向：视频与三维生成式模型、深度学习、模式识别等。

联系邮箱：siyuzhu@fudan.edu.cn

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简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员。香港科技大学计算机科学系博士，师从著名华人计算机视觉学者权龙教授。主要研究方向包括视频和三维生成式模型以及深度学习和模式识别领域。发表了50余篇高水平会议和期刊论文，包括CVPR、ICCV、ICLR和TPAMI等计算机视觉和机器学习领域。在40余个计算机视觉国际比赛和榜单上取得第一名，涵盖Tanks and Temple、ScanNet、DTU、KITTI、Matterport3D、NYUv2、InLoc、Cambridge Landmarks等。在阿里云领导开发了三维视觉和视频感知技术体系，推动了较大规模的应用转化，带动数亿元的商业收入，服务过超过亿级用户。

陈曦，教授、博导

研究方向：贝叶斯推断，统计机器学习，深度学习，不确定性估计

联系邮箱：xichenamoy@gmail.com

博士生招收专业目录：

简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院教授。剑桥大学博士。近五年，出版学术专著一部，在国际高水平杂志/会议发表论文30余篇，其中一作/通讯13篇。曾受邀在Nature子刊上发表领域特邀综述文章。得到英国EPSRC、NIHR、Research England等政府/研究理事会基金的支持，资助经费超过1000万元。担任SCI期刊IET Signal Processing编委及NeurIPS、ICML、MICCAI等高水平会议审稿人。曾获英国工程与自然研究理事会重要青年奖项EPSRC New Investigator Award(当期全英参评学者排位第一) ，曾获英国高等教育学会 Fellow, 巴斯数学创新研究院Fellow，剑桥大学英仕曼学者等荣誉。主要从事人工智能理论研究，贝叶斯推理与统计机器学习研究。并结合临床医学及地球科学等国家重大需求领域及重要国际产业竞争领域进行产业落地。

胡子欣，青年副研究员、硕导

研究方向：统计学、机器学习与人工智能的前沿方法论研发以及其在生命科学、药学、公共卫生科学、管理科学、广告科学领域的应用。

联系邮箱：huzixin@fudan.edu.cn

硕士生招收专业目录：

简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院青年副研究员。本硕博先后毕业于复旦大学统计系专业、软件工程学专业、生物信息学专业。2021年评选入上海市青年科技启明星计划。曾于美国休斯顿健康科学中心等科研机构任助理研究员，聚焦大规模网络分析方法的复杂疾病致病机制研究与靶点发现；曾于AC尼尔森任分析咨询总监，聚焦数据库与数据分析解决方案在品牌战略及营销领域的应用开发与实施。2022年年入职复旦大学人工智能创新与产业研究院，并担任多个国际期刊审稿人。

林晨森，青年副研究员、硕导

研究方向：人工智能结合医学流体问题、工程力学问题

联系邮箱：linchensen@fudan.edu.cn

硕士生招收专业目录：

简介：

复旦大学人工智能创新与产业研究院青年副研究员。2019年获力学专业博士学位，曾在同济大学、美国布朗大学、美国哥伦比亚大学等机构工作或访问；2022年入职复旦大学人工智能创新与产业研究院。主要研究方向为将物理知识与机器学习方法结合，加速医学和工程中力学问题的研究。在JFM、PoF、PRFluids等流体力学期刊上发表论文20余篇，并担任多个国际期刊审稿人。