近日，由复旦大学人工智能创新与产业研究院徐增林教授牵头创办的国际期刊 《Academia AI and Applications》正式上线发布。该期刊由 Academia.edu 出版，面向全球开放获取，致力于打造一个汇聚人工智能前沿研究、推动跨学科交流、促进全球知识共享的重要学术平台。
作为创刊主编，徐增林教授对期刊的愿景、目标与发展方向进行了全面阐述。他指出，人工智能正处于飞速发展与深刻变革的时代节点，亟需一个兼具学术严谨性、社会责任、国际视野与跨学科包容性的高影响力期刊。《Academia AI and Applications》正是在这样的时代背景下应运而生。
人工智能研究面临的新挑战：创新与责任并存
人工智能日益成为驱动科技革命和产业变革的核心力量，但与此同时，AI 研究也面临着复杂而紧迫的挑战：
可解释性、可信性与鲁棒性不足：当前模型多在狭窄领域表现优异，但常在跨领域迁移、推理任务或非平稳数据中失效。
数据公平与可获取性问题：不均衡的资源分配与数据壁垒制约了 AI 发展的普惠性与可靠性。
伦理与治理压力凸显：社会对透明度、隐私保护及算法偏见的关注持续上升，呼唤更负责任的 AI 研发模式。
面对这些挑战，《Academia AI and Applications》旨在为全球学者提供一个开放、严谨、跨学科的平台，推动更加可信、可持续、负责任的人工智能发展。
期刊的使命与特色：为全球 AI 学术生态注入新活力
强调“技术创新 + 社会责任”双轮驱动
期刊覆盖从机器学习理论、可信 AI、自然语言处理、生成式 AI，到 AI for Science、教育、工程、农业等广泛应用。尤其鼓励兼具技术突破与社会价值的原创工作。
跨学科融合，突破传统边界
欢迎来自计算机科学、认知科学、语言学、哲学、伦理学、社会科学等多领域的高质量研究，不限学科背景，强调跨界创新。
开放获取、面向全球
作为 Open Access 期刊，所有文章将免费向全球读者开放，促进知识共享。目前 APC（文章处理费） 全免至 2025 年底。
高质量同行评审与快速出版
采用持续出版机制，并辅以季度合刊，确保快速、透明且严谨的审稿流程，帮助研究成果更快被社区看到。
面向热点方向的专题专刊
期刊将定期推出由领域领军学者主导的专题专刊，促进社区建设、加速关键技术方向的发展。
主编团队介绍
徐增林教授是人工智能领域具有国际影响力的知名学者，现任复旦大学人工智能创新与产业研究院教授、博士生导师，并任上海科学智能研究院AI科学家。他毕业于香港中文大学，曾在美国密歇根州立大学、德国萨尔大学与马普研究所、普渡大学等著名机构长期合作研究，具有丰富的国际科研经历。
徐教授的研究涵盖可信AI、机器学习、联邦学习、图神经网络、AI for Science、生成式 AI、AI+教育等多个方向，共发表高水平论文 200 余篇。他多次获得 ICONIP 最佳论文提名、ACML 最佳学生论文亚军、AAAI 最佳学生论文荣誉提名、APNNS 青年研究者奖 等重要荣誉。学术服务方面，他担任 Neural Networks 资深执行编辑（Senior Action Editor），并作为 NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等顶级会议的领域主席长期活跃于国际学术前沿。同时，他现任国际神经网络学会（INNS）教育副理事长以及 INNS AI for Education 分会主席，为推动全球 AI 教育与科研协作贡献力量。
作为期刊主编，他致力于构建一个包容性强、治理透明、面向全球的开放式 AI 学术生态。
Irwin King（金国庆）教授作为本刊的创始顾问主编，是全球机器智能、教育科技、推荐系统和社会计算领域的顶尖专家。他现任香港中文大学副校长（教育）与计算机科学与工程系教授，并领导多个相关研究中心与实验室。金教授本科毕业于加州理工学院（Caltech），并在南加州大学（USC）获得硕士与博士学位。他曾在 AT&T Labs Research 担任访问教授，并在 UC Berkeley 授课，具有深厚的国际学术背景。其研究涵盖可信 AI、社会计算、机器学习、深度学习、推荐系统和 AI 教育等多个方向，累计在国际顶级会议与期刊发表大量高影响力论文。金教授是 ACM、IEEE、INNS、AAIA 及 HKIE Fellow，多次获得包括 INNS Dennis Gabor Award、APNNS Outstanding Achievement Award、SIGIR/CIKM/WSDM Test of Time Awards 等在内的国际性重大奖项。他曾担任国际神经网络学会（INNS）主席，并先后担纲 WWW、NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys、ACML 等顶级会议的大会主席或核心组委，是全球 AI 学术生态的重要推动力量。作为创始咨询主编，他强调 AI 研究必须兼具创新性与社会责任，期望本刊成为推动负责任 AI、跨学科融合与国际合作的重要学术平台。
作为期刊创始顾问主编，他为《Academia AI and Applications》奠定了高标准的学术定位和国际影响力。
结语：构建开放、可信与跨学科的 AI 未来
《Academia AI and Applications》期刊现已开放投稿，所有 APC 费用豁免至 2025 年底。我们诚挚邀请全球研究者、工程师、教育者与行业伙伴加入，共同推动人工智能的前沿研究与负责任发展。
