科研动态 | 零代码基础也能用AI做靠谱科研?对抗式多智能体框架破解代码可靠生成难题
在大语言模型的助推之下,从模拟仿真到数据分析,AI正在帮助科研人员自动写代码。但现实是,领域科学家往往缺乏计算机背景,写出的提示词模糊不清、隐含大量专业假设;科学计算流程复杂,一个小错误就能引发连锁反应;更致命的是,大模型会产生“幻觉”——输出看起来合理,实则暗藏致命缺陷。在多智能体协作中,一个环节的错误会被下游无条件接受,层层放大。现有的提示优化和自我修正技术面对这种微妙的错误模式往往束手无策。科学家们迫切需要可靠的代码,...