近日，伏羲团队最新论文“A data-to-forecast machine learning system for global weather ”在《Nature Communications》发表。其中提出的FuXi Weather系统，是首个能够独立完成数据同化（DA）与循环预报的端到端机器学习全球天气预报框架。它通过融合多源卫星观测数据，以0.25°分辨率生成10天可靠预报，在观测稀疏地区（如非洲中部）的表现甚至超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的高分辨率预报（HRES）。复旦大学人工智能创新与产业研究院博士后仲晓辉为本文共同第一作者，...

欢迎扫码下载报名表如跳转不成功，可复制网址至浏览器打开进行下载： https://ai3-edu.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/online/ai2025

随着大数据时代的到来，各领域数据量急剧增长，传统统计概率模型在处理大规模数据时往往因计算效率不足而显得力不从心，尤其是在生命科学、环境健康和金融风险控制等数据密集型领域。而另一方面，研究者日益依赖于从海量的高维、多模态数据中构建变量间网络结构，以揭示系统内部的关联机制，从而发现新的科学规律。现有建模工具在处理如表型组等高通量数据时，普遍受限于高计算复杂度，难以高效支持大规模、跨尺度的网络构建。为应对这一挑战，...

2025 年 7 月 1 日，我院青年副研究员林晨森作为第一作者、复旦大学人工智能创新与产业研究院作为第一完成单位，与美国布朗大学应用数学系 George Em Karniadakis 教授团队等合作，在国际权威综合性期刊《美国科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences, PNAS）发表题为 “Onset of cavitation and vapor bubble development over hydrophilic and hydrophobic surfaces” 的研究论文（PNAS 122 (27)...

喜迎百廿华诞，5月26日，复旦大学CFFF（Computing for the Future at Fudan）平台2.0版本正式发布，标志着国内高校的科学智能基础设施建设迈入新阶段。作为国内首个覆盖“教-学-研”全链条的人工智能基础设施，CFFF2.0在科学模型开放、科学数据安全共享、软硬件协同优化三方面完成了全面升级。CFFF2.0将以全新架构，支持AI开发者和领域科学家紧密协作，用人工智能加速科学新发现，推进科研范式的变革。中国工程院院士、之江实验室主任、...

2025年2月23日，第三届世界科学智能大赛于上海徐汇西岸举办的全球开发者先锋大会（GDC）上正式启动。本届大赛由上海市科学技术委员会、发改委、经信委、教委等多部门指导，上海科学智能研究院（简称“上智院”）与复旦大学联合主办，阿里云、南方电网、复星医药等十余家产业机构协办，设置航空安全、材料设计、合成生物、创新药、新能源五大赛道，总奖金池达百万，旨在通过开放科学语料与算力资源，推动人工智能（AI）与高价值产业场景深度融合，...