Nature Communications | 李昊/陆波/漆远团队揭秘“伏羲”次季节-季节预测模型 (FuXi-S2S)
复旦大学人工智能创新与产业研究院、上海科学智能研究院李昊研究员与漆远教授团队携手中国气象局气候研究开放实验室陆波研究员团队在国际权威综合性期刊《Nature Communications》杂志发表题为“A machine learning model that outperforms conventional global subseasonal forecast models”的研究论文,详细介绍“伏羲”次季节-季节预测模型 (FuXi-S2S)。次季节-季节预测(S2S)是指对介于常规天气预报和季节预测之间时间尺度的天气气候进行预测,...